matlab遗传算法工具箱

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遗传算法matlab工具箱算法运算流程

Step 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概率以及遗传运算的终止进化代数。

Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设置变量的取值范围。

Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。

Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。

Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。

Step 6：按变异概率执行离散变异操作。

Step 7：计算Step 6得到局部最优解中每个个体的适应值，并执行最优个体保存策略。

Step 8：判断是否满足遗传运算的终止进化代数，不满足则返回Step 4，满足则输出运算结果。其次，运用遗传算法工具箱。

遗传算法工具箱怎么用？

1. 将GAOT工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径为： C:program filesMATLABR2009a oolbox。（也可以放在其他路径，不一定放在toolbox里面，比如C:program filesMATLABR2009a也行）。   

2. 将GAOT工具箱路径加入Matlab文件路径之中。  流程为：File-->Set Path-->Add with Subfolders。即，将C:program filesMATLABR2009a oolboxgaot文件夹加入该路径系统中。    

3.重新启动Matlab，运行。   

4.但是在重新启动后，你会发现在命令窗口，会出现如下警告

Warning: Name is nonexistent or not a directory: afseosinfoieie589k_infoGAOT   

解决方案：打开gaot文件夹下的startup.m，这里面写着“path(path，'afseosinfoieie589k_infoGAOT');”  只要将“afseosinfoieie589k_infoGAOT”改为goat当前所在的目录，即“C:program filesMATLABR2009a oolboxgaot”就可以了   

5. 测试是否安装成功

 在命令窗口输入：edit ga  

出现如下函数：function [x，fval，exitFlag，output，population，scores] = ga(fun，nvars，Aineq，bineq，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，options)  

此时你会发现这是MATLAB自带的ga函数，并不是你想要的工具箱中的ga函数，这样会在以后应用工具箱编写程序是发生错误。   

解决上述问题的方法：  为了统一，不管你是高版本还是低版本，都可以通过将GAOT工具箱中的ga重命名为gaot_ga(名字可以随你定，但是不能改为大写GA，原因是MATLAB会默认大小写函数是同一个函数，不信你可以用edit ga和edit GA验证)，来实现解决上述问题。   

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