libsvm工具箱

libsvm工具箱是一款为matlab打造的工具包，专为计算智能研究和应用开发者，学生，课堂实验室准备。功能更足够强大，一些论文已开始利用它，但即使你是Matlab新手，也很容易学习此工具箱。欢迎下载。

libsvm简介：

LIBSVM是台湾大学林智仁（Lin Chih-Jen）教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验（Cross Validation）的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

libsvm matlab工具箱安装方法：

一。下载libsvm

在陈三网的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件，解压后放在任意目录下，最好放在MATLAB工具箱中，比如 C:Program FilesMATLABR2011a oolboxlibsvm-3.12下。

二。配置编译器

打开 matlab，切换到C:Program FilesMATLABR2011a oolboxlibsvm-3.12matlab目录下，键入以下命令：

mex –setup

出现提示语句

Please choose your compiler for building MEX-files:

Would you like mex to locate installed compilers [y]/n？n %这次是选择编译器，输入n，选择自定义的编译器

出现以下选项（因电脑而异）

Select a compiler:

[1] Intel C++ 11.1 （with Microsoft Visual C++ 2008 SP1 linker）

[2] Intel Visual Fortran 11.1 （with Microsoft Visual C++ 2008 SP1 linker）

[3] Intel Visual Fortran 11.1 （with Microsoft Visual C++ 2008 Shell linker）

[4] Lcc-win32 C 2.4.1

[5] Microsoft Visual C++ 6.0

[6] Microsoft Visual C++ 2005 SP1

[7] Microsoft Visual C++ 2008 SP1

[8] Microsoft Visual C++ 2010

[9] Microsoft Visual C++ 2010 Express

[10] Open WATCOM C++

[0] None

Compiler: 8%可以用其他的，出现以下提示语句

Your machine has a Microsoft Visual C++ 2010 compiler located at

C:Program FilesMicrosoft visual studio 10.0. Do you want to use this compiler [y]/n？

编译器默认路径，确认正确输入y，更改路径，输入n

输入y出现再次确认

Please verify your choices:

Compiler: Microsoft Visual C++ 2010

Location: C:Program FilesMicrosoft Visual Studio 10.0

Are these correct [y]/n？ y

编译器配置完成

Trying to update options file: C:Documents and SettingszhangduokunApplication DataMathWorksMATLABR2011amexopts.bat

From template:              C:PROGRA~1MATLABR2011ainwin32mexoptsmsvc100opts.bat

Done . . .

三。编译

输入命令

make

%编译完成

系统就会生成svmtrain.mexw32，svmpredict.mexw32，libsvmread.mexw32和libsvmwrite.mexw32等文件（对于 Matlab 7.1以下上版本，生成的对应文件为svmtrain.dll，svmpredict.dll和 read_sparse.dll，没做测试），然后可以在matlab的菜单 File->Set Path->add with subfolders（可直接用Add Folder）里，把 C:Program FilesMATLABR2011a oolboxlibsvm-3.12matlab目录添加进去，这样以后在任何目录下都可以调用 libsvm的函数了。

四。测试

为了检验 libsvm和 matlab之间的接口是否已经配置完成，可以在 matlab下执行以下命令：

load heart_scale

完成该步骤后发现Workspace中出现了heart_scale_inst和 heart_scale_label，说明正确

model = svmtrain（heart_scale_label， heart_scale_inst， '-c 1 -g 0.07'）；

[predict_label， accuracy， dec_values] = svmpredict（heart_scale_label， heart_scale_inst， model）； %

Accuracy = 86.6667% （234/270） （classification）%  done

如果运行正常并生成了model这个结构体（其中保存了所有的支持向量及其系数），那么说明 libsvm和matlab 之间的接口已经完全配置成功。

libsvm使用方法：

LIBSVM 使用的一般步骤是：

1） 按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集；

2） 对数据进行简单的缩放操作；

3） 考虑选用RBF 核函数；

4） 采用交叉验证选择最佳参数C与g ；

5） 采用最佳参数C与g 对整个训练集进行训练获取支持向量机模型；

6） 利用获取的模型进行测试与预测。

温馨提示：

1. matlab自带了C编译器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++实现的，因此需要C++的编译器来编译，这就是不适用matlab默认编译器而选择其他C++编译器的原因。

matlab支持的编译器也是有限的，可以查看不同版本matlab支持的编译器列表

2. 如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的，只能用VC++ 6.0

3. .mexw32 文件是经过加密的，打开是乱码，函数本身没有帮助。

例如输入 help svmpredict会出现报错： svmpredict not found

工具箱libsvm-3.12matlab中README文件才是帮助文件。

但是输入help svmtrain会出现帮助信息，其实出现的是系统自带的svmtrain函数，没有libsvm工具箱中的好用。

4.在新版本libsvm3.12中，文件夹libsvm-3.12windows中已经有编译好的程序，可以直接使用，只需要把libsvm-3.12windows添加到matlab路径中即可，不需要编译的过程。当然最好还是自己编译一遍，因为编译环境不同会导致一些不可预估的小问题，自己编译的过程是可控的。

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