anaconda python3.8拥有专业且科学的计算环境为用户提供非常不错的代码自动补全、代码检查等操作，帮助大家轻松分析多条数据并进行全面你的数据监测。强大的功能性设置为大家创建更加专业实用的集成型Python环境，需要就赶紧来下载看看吧！
软件特色
1、不需要配置PYTHON环境变量；
2、packages的安装很简单，conda一键解决；
3、集成很多packages，省去一一下载的麻烦；
4、可以配置python3.5版本的环境，方便切换，互不干扰，兼容性强！
anaconda安装教程
1、选择自己电脑合适的版本进行下载。
2、按照自己的下载路径找到安装程序，并点击该安装程序进行安装
3、这是欢迎界面，点击下一步，即Next
4、点击I Agree，即同意Anaconda的协议，才能使用Anaconda
5、于我之前安装了Python3.8，所以出现了提示信息，这是你选择Anaconda作为默认应用的提醒，等我们安装好了Anaconda，那我们之前所安装的Python就不是默认应用了，所以直接选择“确定”按钮
6、建议选择All Users，点击Next
7、选择将Anaconda作为我的默认Python，并点击"Install"
8、选择安装路径，并记住该路径！接下来点击“next”。在这里我选择的是D盘并新建了一个文件夹Anaconda
9、安装完成后界面上会显示“completed”，接下来就是点击“Next”
10、点击“Next”
11、图片上有两个选项建议不选，点击“Finish”，完成软件安装
anaconda是什么
Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用notepade 写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。
软件优势
1、分析利器：
在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
2、省时省心
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
软件亮点
1、实用型强，能够从多个方面满足用户的需求
2、清晰的页面设计方便用户进行使用
3、覆盖内容非常的广泛
常见问题说明
问：安装了anaconda 还要装python吗？
答：不用了，anaconda是集成开发环境的。
问：anaconda与python什么关系？
答：anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
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